ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ: ΜΕΤΑΦΕΡΕΤΑΙ ΣΤΙΣ 3-5 Ιουνίου 2021

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ



(1) Γενικά

Σχολή:Κοινωνικών Επιστημών
Τμήμα:Γεωγραφίας
Επίπεδο Σπουδών:Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος:ΓΕΩ 302Εξάμηνο σπουδών:Ε
Τίτλος Μαθήματος:Γεωγραφική Ανάλυση
Αυτοτελείς Διδακτικές ΔραστηριότητεςΕβδομαδιαίες Ώρες ΔιδασκαλίαςΠιστωτικές Μονάδες
Διάλεξη2
Εργαστηριακή άσκηση2
Σύνολο Μαθήματος5
Τύπος Μαθήματος:
Υποχρεωτικό
Προαπαιτούμενα Μαθήματα:Ποσοτικές Μέθοδοι στη Γεωγραφία
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων:Ελληνική
Το Μάθημα προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus:όχι
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος (Url):https://geography.aegean.gr/pps/index.php?content=0&lesson=302


(2) Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Open E-Class (https://eclass.aegean.gr/courses/GEO157/)

  1. Να κατανοεί βασικές μεθόδους της στατιστικής , όπως αυτές εφαρμόζονται εξειδικευμένα στην ανάλυση χωρικών
    δεδομένων
  2. Να επιλέγει κατάλληλες μεθόδους χωρικής στατιστικής για την χωρική ανάλυση γεωγραφικών μεταβλητών
  3. Να ερμηνεύει τα αποτελέσματα της χωρικής στατιστικής ανάλυσης
  4. Να χρησιμοποιεί εξειδικευμένα λογισμικά πακέτα χωρικής στατιστικής

Γενικές Ικανότητες

  1. Aναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

  2. Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

  3. Λήψη αποφάσεων

  4. Αυτόνομη εργασία

  5. Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

  6. Σχεδιασμός και διαχείριση έργων

  7. Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

  8. Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής

  9. Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης


(3) Περιεχόμενο Μαθήματος

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της χωρικής στατιστικής που αφορούν στην ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων. Έμφαση δίνεται στην ανάλυση χωρικών σημειακών προτύπων (spatial point patterns), στην ανάλυση δεδομένων μεταβλητών συνεχούς χωρικής κατανομής ( continuous spatial variables), και στην ανάλυση δεδομένων χωρικά διακριτών μεταβλητών που συλλέγονται σε γεωγραφικές οντότητες όπως οι διοικητικές περιφέρειες (areal data). Χρήση εξειδικευμένων λογισμικών για την κατανόηση βασικών μεθόδων της χωρικής στατιστικής, και την εφαρμογή τους στην πράξη για την ανάλυση χωρικών δεδομένων από τη φυσική γεωγραφία και την ανθρωπογεωγραφία.


(4) Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση

Τρόπος Παράδοσης:
Με φυσική παρουσία.
Χρήση Τεχνολογιών, Πληροφορίας & Επικοινωνιών:
Χρήση στατιστικής γλώσσας προγραμματισμού R. Επίσης, επικουρική χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών (QGIS),  υπολογιστικών φύλλων και λογισμικού συγγραφής αναφοράς (LibreOffice).
Οργάνωση Διδασκαλίας:
ΔραστηριότηταΦόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διάλεξη26
Εργαστηριακή άσκηση39
Εκπόνηση εργασιών52
Αξιολόγηση προόδου/Εξετάσεις9
Σύνολο Μαθήματος126
Αξιολόγηση Φοιτητών
Γραπτές εξετάσεις και εργαστηριακές ασκήσεις.


(5) Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Κύριο Σύγραμμα μαθήματος:

  1. Καβρουδάκης Δ (2020) Χωρική Ανάλυση, Εκδόσεις ΔΙΣΙΓΜΑ

Επιπλέων βιβλιογραφία:

  1. Κουτσόπουλος, Κ. (2009): Πραγματεία Ανάλυσης Χώρου: Θεωρία και Τεχνικές, Τόμος Α, Εκδόσεις Παπασωτηρίου, Αθήνα
  2. Φώτης, Κ. (2009): Ποσοτική Χωρική Ανάλυση, Εκδόσεις Γκοβόστης, Αθήνα
  3. O'Sullivan D. and Unwin, D.J. (2003): Geographic Information Analysis, John Wiley & Sons, New York
  4. Ηaining, R. (2003): Spatial Data Analysis: Theory and Practice, Cambridge University Press, Cambridge, UK
  5. Bailey, T.C. and Gatrell, A.C. (1995): Interactive Spatial Data Analysis, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey