Open E-Class (https://eclass.aegean.gr/courses/GEO157/)

1. Να κατανοεί βασικές μεθόδους της στατιστικής , όπως αυτές εφαρμόζονται εξειδικευμένα στην ανάλυση χωρικών
   δεδομένων
2. Να επιλέγει κατάλληλες μεθόδους χωρικής στατιστικής για την χωρική ανάλυση γεωγραφικών μεταβλητών
3. Να ερμηνεύει τα αποτελέσματα της χωρικής στατιστικής ανάλυσης
4. Να χρησιμοποιεί εξειδικευμένα λογισμικά πακέτα χωρικής στατιστικής

Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της χωρικής στατιστικής που αφορούν στην ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων. Έμφαση δίνεται στην ανάλυση χωρικών σημειακών προτύπων (spatial point patterns), στην ανάλυση δεδομένων μεταβλητών συνεχούς χωρικής κατανομής ( continuous spatial variables), και στην ανάλυση δεδομένων χωρικά διακριτών μεταβλητών που συλλέγονται σε γεωγραφικές οντότητες όπως οι διοικητικές περιφέρειες (areal data). Χρήση εξειδικευμένων λογισμικών για την κατανόηση βασικών μεθόδων της χωρικής στατιστικής, και την εφαρμογή τους στην πράξη για την ανάλυση χωρικών δεδομένων από τη φυσική γεωγραφία και την ανθρωπογεωγραφία.

Κύριο Σύγραμμα μαθήματος:

1. Καβρουδάκης Δ (2020) Χωρική Ανάλυση, Εκδόσεις ΔΙΣΙΓΜΑ

Επιπλέων βιβλιογραφία:

1. Κουτσόπουλος, Κ. (2009): Πραγματεία Ανάλυσης Χώρου: Θεωρία και Τεχνικές, Τόμος Α, Εκδόσεις Παπασωτηρίου, Αθήνα
2. Φώτης, Κ. (2009): Ποσοτική Χωρική Ανάλυση, Εκδόσεις Γκοβόστης, Αθήνα
3. O'Sullivan D. and Unwin, D.J. (2003): Geographic Information Analysis, John Wiley & Sons, New York
4. Ηaining, R. (2003): Spatial Data Analysis: Theory and Practice, Cambridge University Press, Cambridge, UK
5. Bailey, T.C. and Gatrell, A.C. (1995): Interactive Spatial Data Analysis, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey